智慧水資源管理
水資源管理對於環境保護和可持續發展至關重要。AI 技術，尤其是搭載 Nuvoton 的 MCU 和 Tiny Machine Learning（TinyML）的應用，已經為水資源管理帶來了嶄新的應用。
智慧照明
新唐科技致力於為智慧城市提供先進的技術支援，透過其相關的應用，為多元的應用場景提供交互性和智慧化的構建模組，從而為城市的發展帶來革命性的影響。
首先，新唐科技的智慧照明應用是通過微控制器（MCU）等技術來實現的。
這些MCU可以連接到照明設備，並通過智慧化的控制算法，根據不同的時間、光線和人流量等參數，自動調節燈光的亮度和開關，從而達到節能的目的。
此外，MCU還能夠連接到城市管理中心，實現遠程監控和控制，提高照明系統的運營效率。
| 適用開發平台 | |
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NuMaker-HMI-MA35D1-S1 |
1. 物件偵測 範例：自動調節照明強度 使用攝像頭收集房間內的影像數據。 Cortex-A35 處理攝像頭的數據，偵測房間內的物體（如人、家具）。 根據偵測到的物體數量和位置，自動調整照明系統的亮度和方向，以提供最佳照明效果。
2. 生物特徵辨識 範例：人臉識別照明系統 利用攝像頭捕捉進入房間的人臉。 Cortex-A35 運行人臉識別演算法，辨認房間內的個人身份。 根據辨認出的個人偏好，自動調整照明顏色、亮度或模式。
3. 物件分類 範例：智能照明安全監控 攝像頭持續監控照明區域。 Cortex-A35 處理圖像，將物體分類為「安全」或「潛在危險」（例如，正常家居物品與非授權入侵者）。 如偵測到潛在危險，系統可以觸發警報或通知安全人員。
4. 實時辨識 範例：互動式展示照明 在博物館或展覽中，攝像頭捕捉觀眾的動作和行為。 Cortex-A35 實時分析這些數據，識別觀眾的興趣點。 根據觀眾的位置和行為，動態調整展示品附近的照明，提高互動性和觀賞體驗。 |
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NuMaker-HMI-M467 NuMaker-IoT-M467 |
利用多種感應器（如光照感應器、運動感應器、溫度感應器）收集照明環境的數據，實現異常檢測機器學習模型，在Cortex-M4 微控制器持續監測感應器數據，一旦檢測到異常，系統可以採取適當的措施，如調整照明、發出警報或通知維護人員。 |
| NuMaker-M55M1 | 1. 異常檢測
利用 M55M1 的 DSP 和神經網絡加速器，實現環境異常檢測，例如煙霧、溫度異常或未經授權的進入。 利用內置的模擬比較器和溫度感測器，實時監控環境變化，當檢測到異常時，通過連接的通訊接口發送警報。
2. 物件偵測 利用 M55M1 開發板的高速處理能力和內置的神經處理單元，進行高效的物件偵測，如識別人員、動物或車輛。 結合外接攝像頭，透過影像分析技術實現實時物件偵測，並根據偵測結果調節照明強度或觸發安全警報。
3. 生物特徵辨識 使用 M55M1 開發板處理生物特徵數據，如人臉識別或指紋識別，以提供更個性化的照明設置。 結合先進的機器學習演算法，可以實現快速且精準的生物特徵辨識，用於個人化照明設定或增加安全性。
4. 物件分類 利用 M55M1 的機器學習功能，自動分類房間內的物件和活動類型，從而實現智能照明控制。 例如，系統可以識別是否有人在閱讀、看電視或進行其他活動，並自動調整照明以適應不同的情境。
5. 實時辨識 M55M1 開發板的強大計算能力可用於實時辨識環境中的變化，如房間內人數的增減，自動調整照明以節省能源。 此外，實時辨識功能也可用於智慧建築管理，如空間利用效率分析。 |
